依据国际性智能机器人委员会（International Federation of Robotics）在2021年公布的《世界机器人2021工业机器人报告》统计显示，现阶段全世界全国各地加工厂中交付使用的工业生产设备总数已达到300万部，该数据信息同期相比2020年整体提高了10%；与此同时该汇报进一步预测分析，新冠疫情冲击性后的智能机器人风潮将在2022年及将来两年维持低速档提高，到了2024年，全世界工业机械手的新按置数将做到约50万部/每一年。 服务机器人相对高度智能化的特性，使其在各个领域得到全方位运用：它不但可以根据更快、更确切的数据处理方法，及自动化技术反复每日任务的功能完成工作目标的至少人工控制，协助职工有越多的時间致力于处理更繁杂的问题，进而提高效率，还能够协助公司和职工不断解决持续变动的办公环境。对于此事，IEEEvip会员Jayakrishnan T觉得，“在未来，为了更好地能获得更佳的工作实际效果，实行、管理方法和检测等工作目标可能大量地由人机对战合作进行”，他在文中中进一步共享了有关看法。 数据劳动力的兴起 据有关统计分析，有48% 的权威专家觉得在未来，智能机器人和数据代理商将对白领及上班族的工作中充分发挥主要功效。与广泛的认识反过来，机器人技术和自动化应用较大的竞争优势并并不是替代人力资源，反而是提升我们的劳动所得，进而颠覆式创新全工作场所，促进颠覆性的改变及自主创新：例如，人工智能技术推动的自动化技术可以监测出人类大脑不经意间中忽视的消息和问题，进而保证“零过失”；除此之外，人机对战合作还能够协助确保职工在愈来愈髙压的环境中留出充分的休息日。 因而，劳动力数字化可以协助各个领域处理人力资源管理问题，完成网络资源的有效性管理方法，例如，以质量检验及生产效率管理方法为首要工作的管控型劳动力的要求很有可能会有一定的降低。后新冠疫情时期，大家对智能机器人的要求只能与日俱增。 劳动力数字化转型的挑戰 现阶段，数字化转型及数据劳动力的普及化依然遭遇多种挑戰：最先，时下大家依然欠缺领导干部数字化转型的全方位发展战略及其专业技能；次之，数字化转型是一项比较复杂的大工程，前期资金投入资产很有可能相对比较有限，且有可能发生非结构型基础设施建设转变的状况；除此之外，人力资源管理无法融入工作内容内部结构数字化全过程的困难也必须被列入考虑到。 因而，大家急缺依据销售市场和工作场所持续变动的要求调节发展战略，以保证单位间的数字化适应能力；与此同时，很多工作中很有可能必须被大幅度彻底改变，以保证他们能有效地融入自动化技术工作内容。 伴随着电脑上和手机应用程序、物联网技术等新型技术应用的盛行，人工智能技术和机器人技术早已进到保健医疗、运送和货运物流及其顾客服务等各个方面的各种各样工作流程。大家正在进入一个更为数字化的全球，我希望见到将来人工智能技术和机器人技术将怎样能够更好地重构全世界工作场所。 |
